오케스트로, 'OPUS 2026' 개최…AI 시대 클라우드 네이티브와 DR 전략 제시

핵심 요약

- 오케스트로가 2026년 테크 컨퍼런스 'OPUS 2026'을 개최하고 중앙정부·공공기관·대기업·글로벌 IT 기업 관계자들이 참석 - 박 대표가 '클라우드 네이티브와 DR 전략'을 발표하며 국가 AI 전략과 클라우드 네이티브 전환 필요성 강조 - AI 시대에 대응하는 재해복구 전략과 클라우드 기반 비즈니스 연속성 관리 방안 제시

주요 내용

오케스트로가 2026년 7월 초 테크 컨퍼런스 'OPUS 2026'을 개최했다. 이번 행사에는 중앙정부와 공공기관, 대기업, 글로벌 IT 기업 관계자들이 대거 참석해 AI 시대 클라우드 전환과 재해복구(DR) 전략에 대한 심도 있는 논의가 이뤄졌다.

박 대표는 기조발표를 통해 '클라우드 네이티브와 DR 전략'을 주제로 발표했다. 국가 AI 전략 추진에 따른 클라우드 네이티브 전환의 필요성을 강조하며, AI 워크로드를 안전하게 운영하기 위한 재해복구 전략의 중요성을 역설했다. 특히 생성형 AI 서비스의 급증으로 데이터센터 인프라에 대한 의존도가 높아지면서, 장애 발생 시 신속한 복구 능력이 기업의 생존과 직결되는 시대가 도래했음을 지적했다.

클라우드 네이티브 환경에서의 DR 전략은 기존 온프레미스 환경과는 다른 접근이 필요하다. 마이크로서비스 아키텍처, 컨테이너 기반 배포, 멀티 클라우드 환경 등 복잡한 구성 요소들에 대한 통합적인 백업 및 복구 체계 구축이 핵심이다. 오케스트로는 이번 컨퍼런스를 통해 AI 시대에 최적화된 DR 솔루션과 실무 적용 사례를 공유하며, 참석자들에게 구체적인 가이드라인을 제시했다.

전문가 시각

ISO 22301(비즈니스 연속성 관리시스템) 관점에서 볼 때, AI 시대의 클라우드 네이티브 전환은 재해복구 전략의 패러다임 변화를 요구한다. 기업재난관리학적 접근에서 중요한 것은 RTO(목표복구시간)와 RPO(목표복구시점)를 클라우드 환경의 동적 특성에 맞춰 재정의하는 것이다. 특히 재해경감우수기업 인증심사 경험에 비춰볼 때, 많은 기업들이 클라우드 전환 시 DR 계획을 후순위로 미루다가 실제 장애 발생 시 큰 손실을 입는 사례가 빈번하다.

실무 적용 시 유의할 점은 클라우드 네이티브 환경에서는 단순히 백업 솔루션을 도입하는 것을 넘어, IaC(Infrastructure as Code) 기반의 자동화된 복구 체계를 구축해야 한다는 것이다. 안전한국훈련과 같은 정기적인 DR 훈련도 클라우드 환경에 맞춰 재설계되어야 하며, 멀티 클라우드·하이브리드 클라우드 구성에서의 장애 시나리오를 포함해야 한다. 재해경감 인증심사원으로서 강조하고 싶은 것은, DR 전략이 기술적 측면뿐만 아니라 조직의 거버넌스와 책임 체계까지 포함하는 통합적 접근이 필요하다는 점이다.

CPPG·ISMS-P 연계 포인트

비즈니스 연속성 계획(BCP) 및 재해복구(DR): ISMS-P 인증기준 2.9.1항은 재해복구 계획 수립을 요구한다. 클라우드 네이티브 환경에서는 RTO/RPO 목표 설정, 백업 주기 결정, 복구 우선순위 수립 시 마이크로서비스 간 의존성과 데이터 일관성을 고려해야 하며, 정기적인 복구 테스트를 통해 실효성을 검증해야 한다.

백업 및 복구 관리: ISMS-P 2.9.2항의 백업 및 복구 관리는 클라우드 환경에서 스냅샷, 증분 백업, 지역 간(Cross-region) 복제 등 다양한 기술을 활용한다. AI 워크로드의 경우 학습 데이터와 모델 버전 관리도 백업 대상에 포함되어야 하며, 개인정보 포함 여부에 따라 암호화 및 접근통제 수준을 차등 적용해야 한다.