2026 공공AI 박람회서 재해복구(DR) 솔루션 주목…AX 시대 비즈니스연속성 확보 전략

핵심 요약

- 행정안전부 주최 '2026 공공AI 박람회'(KPAIX)에서 삼성SDS·NHN 등이 AI 솔루션과 함께 재해복구(DR) 기술 전시 - 공공분야 인공지능 전환(AX) 가속화에 따라 재해복구 체계 구축이 필수 안전장치로 부상 - AI 시스템의 고가용성 확보를 위한 DR 솔루션 수요 급증세

주요 내용

행정안전부가 주최하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 '2026 공공AI 박람회'(KPAIX)가 개최되며 국내 주요 IT 기업들이 공공분야 인공지능 전환(AX) 사례를 대거 소개하고 있다. 이번 행사에서는 AI 솔루션과 함께 재해복구(DR) 기술이 주요 전시 분야로 포함되어 주목받고 있다.

삼성SDS, NHN 등 국내 대표 정보통신 기업들은 공공기관의 AI 도입 확산에 따른 안정성 확보 방안으로 재해복구 솔루션을 함께 제시하고 있다. 공공분야에서 AI 시스템이 핵심 업무 인프라로 자리잡으면서 장애 발생 시 신속한 복구 능력이 서비스 연속성 확보의 핵심 요소로 떠올랐기 때문이다.

특히 AI 모델 학습 데이터, 추론 엔진, 서비스 인터페이스 등 다층 구조의 AI 시스템 특성상 전통적인 백업·복구 전략만으로는 한계가 있어, AI 워크로드에 특화된 DR 아키텍처 설계가 필수적이라는 점이 강조되고 있다. 공공기관의 경우 개인정보보호법, 전자정부법 등 법적 요구사항 준수를 위해 더욱 엄격한 재해복구 체계 구축이 요구된다.

전문가 시각

재해경감 인증심사원으로서 현장 심사를 수행하며 확인한 바에 따르면, 공공분야 AI 전환 시 가장 간과되기 쉬운 부분이 바로 재해복구 체계의 사전 설계다. ISO 22301(비즈니스연속성경영시스템) 관점에서 볼 때, AI 시스템은 RTO(목표복구시간)와 RPO(목표복구시점)를 명확히 정의하고 이를 충족할 수 있는 DR 전략을 수립해야 한다. 특히 실시간 AI 서비스의 경우 RTO를 분·초 단위로 설정해야 하므로, Hot-site 기반 이중화 또는 Multi-cloud DR 아키텍처 검토가 필수다.

기업재난관리학 관점에서 공공기관은 'AI 기반 의사결정 시스템'의 장애가 국민 안전과 직결될 수 있음을 인식해야 한다. 안전한국훈련에서도 사이버 재난 시나리오가 강화되고 있는 만큼, AI 시스템에 대한 재해복구훈련을 연 2회 이상 실시하고 복구 시나리오별 플레이북을 문서화해야 한다. 재해경감우수기업인증 심사 기준에서도 DR 체계 구축 여부가 핵심 평가항목으로 작용하고 있어, 공공분야 AX 추진 시 초기 단계부터 재해복구 계획을 통합 설계하는 것이 바람직하다.

CPPG·ISMS-P 연계 포인트

재해복구(DR) 체계 구축: ISMS-P 인증기준 2.9.1항(재해·재난 대비 안전조치)에서는 주요 정보통신시설에 대한 재해복구 체계 마련을 요구한다. 백업 데이터의 원격지 보관, 복구 절차 문서화, 정기적 복구 훈련 실시 등이 핵심 통제항목이며, AI 시스템의 경우 모델 파라미터, 학습 데이터셋, 추론 로그까지 백업 범위에 포함해야 한다.

비즈니스연속성계획(BCP) 수립: ISMS-P 인증기준 2.9.2항에서는 중요 서비스의 연속성 확보를 위한 BCP 수립을 명시한다. 업무영향분석(BIA)을 통해 AI 시스템의 중요도를 평가하고, 각 시스템별 RTO/RPO를 설정하며, 이를 달성하기 위한 복구 전략(백업, 이중화, 대체시설 등)을 문서화해야 한다. 공공기관은 재난 및 안전관리 기본법에 따라 이를 의무적으로 이행해야 한다.