파워젠 GEN OCR v6.0, AI 자동학습 기반 개인정보 보호 기능 탑재…비정형 문서 처리 강화
파워젠이 AI 기반 자동 학습 기능과 개인정보 보호 기능을 강화한 'GEN OCR v6.0'을 출시했다. 주민등록번호·신분증 정보 등 민감정보 자동 마스킹 기능을 탑재해 대량 문서 처리 시 개인정보 유출 위험을 최소화했다.
https://privacynews.kr/s/d54672a4핵심 요약
- 파워젠, AI 자동 학습 기반 'GEN OCR v6.0' 출시…정형 문서 시간당 3,000장, 비정형 문서 300장 처리 가능 - 주민등록번호·신분증 정보 등 개인정보 자동 보호 기능 탑재…대량 문서 처리 시 민감정보 유출 위험 차단 - AI 기반 문서 인식 기술의 개인정보 처리 자동화, 보안 취약점 관리와 접근통제 강화 필요성 부각주요 내용
파워젠이 2026년 8월 AI 기반 자동 학습 기능을 강화한 'GEN OCR v6.0'을 출시하며 비정형 문서 처리 역량을 대폭 개선했다. 이번 버전은 정형·준정형 문서를 시간당 약 3,000장, AI 분석이 필요한 비정형 문서는 시간당 약 300장 수준으로 처리할 수 있어 금융·보험·공공기관 등 대량 문서 업무 환경에서의 활용도가 높을 것으로 전망된다.
특히 이번 업데이트에서 주목할 부분은 개인정보 보호 기능의 추가다. GEN OCR v6.0은 주민등록번호와 신분증 정보 등 민감정보를 자동으로 인식하고 마스킹하는 기능을 탑재했다. 이는 문서 디지털화 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 유출 위험을 원천적으로 차단하기 위한 조치로, 개인정보보호법 제29조(안전조치의무)와 제24조의2(가명정보의 처리 등)의 요구사항을 기술적으로 구현한 것이다.
AI 기반 OCR 기술은 수기 문서, 복잡한 양식, 저화질 이미지 등 기존 OCR로 처리하기 어려웠던 비정형 문서를 자동으로 학습하고 인식할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 AI 모델 학습 과정에서 개인정보가 포함된 문서 이미지가 학습 데이터로 활용될 경우, 모델 내부에 민감정보가 잔류할 위험이 있다. 파워젠의 이번 개인정보 보호 기능 강화는 이러한 위험에 대응하기 위한 선제적 조치로 평가된다.
대량 문서 처리 자동화는 업무 효율성을 높이지만, 동시에 개인정보 대량 유출의 위험도 증가시킨다. 시간당 3,000장의 문서를 처리할 수 있다는 것은, 만약 보안 취약점이 존재할 경우 단시간 내 수만 건의 개인정보가 노출될 수 있음을 의미한다. 따라서 AI OCR 솔루션 도입 시에는 자동 마스킹 기능뿐만 아니라 접근 권한 관리, 처리 로그 기록, 암호화 전송 등 다층적 보안 통제가 필수적이다.
전문가 시각
AI 기반 OCR 솔루션 도입 시 ISMS-P 관점에서 가장 중요한 것은 개인정보 생명주기 전반에 걸친 보호조치다. 문서 스캔-인식-저장-전송-파기의 각 단계에서 개인정보가 어떻게 처리되는지 명확히 파악하고, 각 단계별 암호화·접근통제·로그 기록 등 기술적·관리적 보호조치를 적용해야 한다. 특히 AI 모델 학습 과정에서 원본 문서 이미지가 외부 클라우드로 전송되는지, 학습 완료 후 데이터가 완전히 삭제되는지 계약서와 기술문서를 통해 검증해야 한다.
바이브 코딩 관점에서 보면, AI가 자동 생성한 OCR 전처리 코드나 데이터 파싱 스크립트에 입력값 검증 누락, SQL 인젝션 취약점, 파일 경로 조작 취약점 등이 포함될 수 있다. 예를 들어 AI가 생성한 코드에서 사용자 입력 파일명을 직접 시스템 명령어에 결합하거나, OCR 결과 텍스트를 검증 없이 데이터베이스 쿼리에 삽입하는 경우 심각한 보안 사고로 이어질 수 있다. 따라서 AI 보조 개발 도구를 활용하더라도 보안 코드 리뷰, SAST(정적 분석), 입력값 화이트리스트 검증 등 전통적인 보안 검증 절차를 반드시 거쳐야 한다.
CPPG·ISMS-P 연계 포인트
1. 개인정보 자동화 처리 시 안전조치 의무 (개인정보보호법 제29조, ISMS-P 2.8.2)
AI OCR로 대량 개인정보를 자동 처리할 경우, 접근권한 관리, 암호화, 접속기록 보관(최소 6개월), 개인정보 처리 구간별 보호조치 적용이 필수다. 특히 주민등록번호 등 고유식별정보는 암호화 저장 및 마스킹 처리가 법적 의무사항이다.
2. AI 모델 학습 데이터의 개인정보 처리 (개인정보보호법 제15조, 제17조)
OCR AI 모델 학습에 실제 개인정보가 포함된 문서를 사용할 경우, 정보주체 동의 또는 가명·익명처리가 필요하다. 외부 AI 서비스 이용 시 개인정보 제3자 제공에 해당할 수 있으므로, 업무위탁 계약 체결 및 수탁자 관리·감독(ISMS-P 2.7.2) 의무를 이행해야 한다.


